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AI算法工程师、AI产品经理、AI内容分析师……这些充满“互联网特色”的岗位，如今正密集出现在券商的招聘需求上。
进入10月中旬，各大券商秋招步入中期阶段。据21世纪经济报道记者不完全统计，自9月以来，已有中信证券、华泰证券、申万宏源证券、招商证券等数十家券商陆续开启秋季校园招聘，目前正先后进入测评、面试等阶段。
对比去年，今年券商秋招回暖趋势明显。从招聘规模来看，今年券商秋招释放的岗位明显增多。其中，华泰证券招聘规模位居前列，在总部及分支机构共放出超过100个职位。从岗位结构来看，金融科技、财富管理、研究分析等岗位仍是券商招聘重点。
聚焦具体的岗位需求，一个值得关注的现象是，AI类人才正成为券商“招兵买马”的新重点。部分券商首次在秋招简章中将AI类岗位单独列出，更有券商在今年释出了数十个AI类岗位。
AI专项岗位“上新”
作为券商“顶流”，中信证券历年的秋招一直备受关注。今年9月，中信证券在其官网及官方招聘公众号发布秋季校园招聘简章。值得注意的是，简章中列出的需求岗位里，排在第一位的岗位是“AI”。这是该岗位首次被单独列出在秋招简章中。此前，中信证券在秋招开放的金融科技岗主要集中在前后端开发、数据科学等方向。
事实上，对比以往的“金融科技”大类岗位，今年有多家券商都在秋招中单设了AI类岗位。从岗位架构和职责来看，此类岗位多被设在总部信息技术部门下，主要负责探索开发AI技术在公司各业务场景中的应用。
例如，中信证券开设的“AI”岗，工作内容包括“探索大模型及AI技术与公司业务结合的场景开发工作”，以及“大模型的研究、部署和优化工作”等。银河证券的“人工智能”岗，职责则包括“智能量化因子挖掘、评价等数据应用工作”“协助制定智能应用建设规划”“为公司的智能应用建设提供服务支持”“为公司人工智能相关应用提供需求分析”等。
除了总部信息技术部门之外，还有券商直接结合不同业务场景，在对应的研发中心内部开设更加细化的AI类岗位，覆盖算法、数据、产品应用及运营等从后端到前端的各个环节。其中，华泰证券的岗位设置颇有特色。华泰证券在总部分别开设了CAMS（信用分析管理系统）研发中心（筹）和新涨乐研发中心（筹）两个研发中心，除了较为常见的算法工程师外，还开设了一系列颇具“互联网特色”的岗位，如“产品经理”、“产品运营评测”、“AI内容分析师”等。
类似的AI岗位设置，在互联网券商及第三方服务平台公司中则更为常见。9月初，同花顺、东方财富先后启动秋招。作为头部互联网券商，东方财富招聘需求主要分为金融业务和金融科技两大类。对比传统券商多在金融业务条线设置管培生，东方财富今年的管培生项目主要面向金融科技复合人才，开设五大方向，其中三大方向均涉及AI领域，包括“AI产品/互联网产品”“AI数据分析”“AI金融研究”。
图：东方财富秋招简章
同花顺的“互联网基因”则更加鲜明。同花顺在秋招中开设了产品类、运营类、技术类、算法类、金融研究类等类别岗位，AI相关的需求广泛分布于各个类别岗位中。其AI类岗位设置高度细化，仅AI算法工程师，就分为了大模型推荐算法工程师、语音算法工程师、Agent算法工程师等多个岗位；AI产品运营方面，则结合互联网证券、炒股软件、资讯等不同功能产品分别开设AI产品经理岗位。
有意思的是，在其AI算法类岗位中，还有“医疗大模型算法工程师”“数字人算法工程师”“具身智能算法工程师”的岗位，显示其在AI应用领域的探索布局颇为广泛。
和互联网公司“抢人”
尽管各大券商对AI岗位的设计各不相同，但其用人标准却呈现出一些共同的偏好。
专业背景方面，计算机、人工智能、统计学、数学等理工类专业背景候选人仍然备受青睐。此外，在“AI内容分析师”等岗位的招聘需求中，英语、汉语言文学、新闻传播等过去在金融科技领域较为“冷门”的文科专业也被列入目标专业。
“我们非常欢迎复合型人才。”一位券商招聘人士向21世纪经济报道记者表示，“这里说的‘复合’，不仅仅是专业背景方面的，还有科研经历、实习经历等方面。因为现在我们在业务层面的‘复合’更加广泛，相应的在用人需求层面的‘复合’就更加细化，我们自然也希望候选人能够既懂技术，又懂业务。”
记者梳理发现，许多券商列出的AI类岗位的任职要求中，除了学科背景、竞赛科研等专业能力的要求外，还对候选人的相关项目经历做出要求，如表明“有大模型训练、调优和智能体开发项目经验者优先”“具备AI应用建设相关经验者优先”等。
不过，对券商机构来说，要找到“称心如意”的AI人才，也并非易事。“实际上，能够有效服务真实业务需求的技术人才，还是比较稀缺的。某种程度上，我们不仅在和其他金融机构抢人，同时也在和一些互联网公司抢人。”上述券商招聘人士表示，“像产品经理这样的岗位，其实之前也很少有券商会开，我们也是摸着石头过河。对于有头部互联网公司、AI公司相关实习经历的候选人，我们的用人部门肯定也会更欢迎。”
用人需求差异显现AI战略分野
以秋招作为观察窗口，或许也可一窥不同券商机构在AI战略布局上的差异。其中，两个现象尤为值得关注。
一是，头部券商和中小券商在AI人才布局上已经呈现一定分化。记者注意到，目前开设AI类岗位的机构以头部券商为主，多数中小券商在此方面的专门岗位设置较少，整体用人需求尚不显著。
对此，一位头部券商金融科技业务人士向记者分析称，当前整个AI行业仍处于头部企业探索商业化模式的阶段，而AI在金融行业的深度应用乃至实现创收，则需要更长时间的沉淀，“我们目前也更多是在做前期功能探索的工作。”
该受访人士进一步指出，AI功能开发本身即意味着较高的成本投入。“例如开发面向投资者的AI应用，就需要洞察投资者真正需要AI去做什么，思考在预算有限的情况下，哪些功能能翘起最大的收益。这个探索的过程本身就涉及时间、金钱等多方面的成本。相对来说，目前还是头部券商才有更多的空间去做这些事情。”
二是，AI在券商机构业务体系中的定位，正逐渐从“工具”到“产品”演进。目前，多数券商的AI人才需求仍主要集中在算法、开发类岗位，旨在通过大模型等AI技术，为既有业务提质增效。与此同时，部分券商则“走在前头”，开始将AI视为独立业务板块加以打造，围绕AI产品的开发应用设置岗位，“对于这些机构来说，AI不只是停留在工具的阶段，而是逐渐发展为直接面向用户、具备商业化潜力的产品线。”
尽管券商布局节奏不一，但多位业内受访人士都认为，长期来看，AI人才必将成为券商人才竞争的高地。
智联研究院近期发布的《2025年人工智能产业人才发展报告》指出，三季度人工智能行业招聘同比增长11%，AI人才需求加速渗透在金融、医疗等各行各业。腾讯研究院与毕马威企业咨询在今年8月发布的《2025金融业大模型应用报告》中则指出，AI技术正驱动金融服务走向前所未有的普惠化、智能化与个性化，将专家级专业服务带给更广泛的长尾客户群体。同时，AI与人类专业能力的深度融合，正在重新定义金融的运营与管理模式，加速推动复合型、创新型金融人才的需求形成。
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